问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,rsi小于65,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场表现来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天的交易中达到最高点，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，它要求股票的相对强弱指数（RSI）小于65，这表明股票价格没有被高估，处于合理的估值水平。最后，它要求股票在过去25个交易日内至少有一次单日涨幅大于等于10%，这表明股票价格有较强的上涨动力。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析的局限性以及过度交易的风险。市场风险是指股票价格受到整体市场走势的影响，即使股票本身具有良好的基本面，也可能因为市场表现不佳而受到影响。技术分析的局限性是指技术分析只能提供一些参考，而不能完全预测股票价格的走势。过度交易的风险是指如果投资者过于频繁地买卖股票，可能会导致交易成本增加，从而影响投资回报。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
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增加筛选条件：除了高点、RSI和单日涨幅外，还可以考虑其他因素，如股票的市值、市盈率、市净率等，以更好地筛选出具有投资价值的股票。
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调整筛选条件：可以根据市场情况和投资者的风险承受能力来调整筛选条件，以更好地适应市场变化。
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使用量化交易：可以使用量化交易来自动执行交易，以减少过度交易的风险。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
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股票价格在最近两天的交易中达到最高点。
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股票的相对强弱指数（RSI）小于65。
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股票在过去25个交易日内至少有一次单日涨幅大于等于10%。
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股票的市值、市盈率、市净率等其他因素符合投资者的风险承受能力和投资目标。
python代码参考
以下是基于pandas和ta-lib库的python代码参考：
import pandas as pd
import talib
def get_top_gainers():
# 获取过去25个交易日的股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# �
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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