问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- PE>0: 选取PE大于0的股票。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。
选股逻辑分析
- 该策略选取了资金强度、PE和单日涨幅三个指标作为筛选条件，综合考虑了市场资金的关注程度、股票的估值水平和短期的市场表现。
- 该策略的筛选条件相对简单，容易被市场所预期，因此可能无法获得超额收益。
有何风险？
- 该策略的筛选条件可能过于简单，容易被市场所预期，导致无法获得超额收益。
- 该策略没有考虑股票的基本面因素，例如盈利能力、成长性等，因此可能无法选出真正有投资价值的股票。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如盈利能力、成长性等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑使用更多的量化方法，例如机器学习算法，以更准确地预测股票的表现。
最终的选股逻辑
- 选取量比排名前100的股票。
- 选取PE大于0的股票。
- 选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。
- 选取盈利能力、成长性等基本面因素良好的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易平台的API，需要先在问财量化交易平台上创建账号并获取API key。
- 代码中使用了pandas和numpy库进行数据处理和分析。
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选条件
筛选条件 = [
data['量比'] > 1,
data['PE'] > 0,
data['close'].rolling(window=25).apply(lambda x: x[-1] > x[-25] * 1.1)
]
# 选取符合条件的股票
selected = data[筛选条件].index.tolist()
# 输出结果
print(selected)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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