问财量化选股策略逻辑
- 选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票
- 选取资金强度由大到小的股票
选股逻辑分析
- 该策略选取单日涨幅大于等于百分之10的股票，可以筛选出市场中表现较好的股票，但并不能保证这些股票未来会继续上涨。
- 该策略选取资金强度由大到小的股票，可以筛选出资金流入较多的股票，但并不能保证这些股票未来会继续上涨。
有何风险？
- 该策略只能筛选出部分表现较好的股票，但并不能保证这些股票未来会继续上涨。
- 该策略只能筛选出部分资金流入较多的股票，但并不能保证这些股票未来会继续上涨。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、市盈率等，以提高筛选出的股票的质量。
- 可以考虑加入更多的技术指标，例如MACD、布林线等，以提高筛选出的股票的准确性。
最终的选股逻辑
- 选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票，并且市值大于等于100亿，市盈率小于30，MACD金叉且布林线向上发散的股票。
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的代码和名称
data = pro.realtime_quotes('000300.XSHG')
codes = [d['ts_code'] for d in data]
names = [d['name'] for d in data]
# 获取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票
df = pro.daily(ts_code=codes, start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-25', fields=['ts_code', 'name', 'pct_chg'])
df = df[df['pct_chg'] >= 10]
# 筛选出市值大于等于100亿，市盈率小于30的股票
df = df[df['market_cap'] >= 10000000000]
df = df[df['pe
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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