问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,15分钟周期MACD绿柱变短,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天内出现过最高价，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，它要求15分钟周期的MACD绿柱变短，这表明市场情绪正在改善，股票可能会出现反弹。最后，它要求股票在过去25个交易日内出现过单日涨幅大于等于百分之10的情况，这表明股票有一定的市场活跃度和短期上涨动力。
有何风险？
这个策略的逻辑基于技术分析和市场行为，因此存在一定的风险。首先，技术分析可能会被市场先生所欺骗，导致选出的股票不符合预期。其次，市场行为可能会受到各种因素的影响，如政策变化、自然灾害等，导致股票的表现不符合预期。最后，短期涨幅大于等于百分之10的情况并不一定代表股票具有长期投资价值，因此买入这些股票可能会面临较大的风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选条件，如股票的市值、市盈率等，以更好地筛选出具有投资价值的股票。
- 将筛选条件的时间周期延长，如将15分钟周期改为30分钟周期，以更好地捕捉市场趋势。
- 将筛选条件的条件放宽，如将单日涨幅大于等于百分之10的要求放宽到百分之5，以增加入选股票的数量。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 股票在最近两天内出现过最高价。
- 15分钟周期MACD绿柱变短。
- 股票在过去25个交易日内出现过单日涨幅大于等于百分之5的情况。
python代码参考：
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码
stock_codes = pro.stock_basic()
# 筛选出符合条件的股票
selected_codes = []
for code in stock_codes:
if code.endswith('600') and code not in selected_codes:
if ts.get_k_data(code, '60min', '2021
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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