问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选取近25个交易日中成交量最大的前100只股票。
- 100亿市值以内的无亏损企业: 使用市值指标，选取市值小于等于100亿的股票。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标，选取近25个交易日中单日涨幅大于等于10%的股票。
选股逻辑分析
- 该策略选取了成交量、市值和涨幅三个指标，综合考虑了资金强度、市值和短期涨幅，可以筛选出具有较强市场关注度和短期上涨潜力的股票。
- 但是，该策略没有考虑公司的基本面情况，仅仅根据短期市场表现进行筛选，因此可能存在一定的风险。
有何风险？
- 该策略仅仅考虑了短期市场表现，没有考虑公司的基本面情况，因此可能存在一定的风险。
- 另外，该策略选取的指标可能受到市场情绪和资金流动的影响，因此也可能存在一定的风险。
如何优化？
- 为了降低风险，可以考虑加入公司的基本面指标，例如市盈率、市净率等，综合考虑公司的财务状况和盈利能力。
- 另外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势和趋势。
最终的选股逻辑
- 选取近25个交易日中成交量最大的前100只股票。
- 选取市值小于等于100亿的股票。
- 选取近25个交易日中单日涨幅大于等于10%的股票。
- 加入公司的基本面指标，例如市盈率、市净率等。
- 加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等。
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和numpy库，需要先安装这两个库。
- 代码中使用了成交量指标、市值指标和涨幅指标，可以根据具体情况进行调整。
import pandas as pd
import numpy as np
# 选取近25个交易日中成交量最大的前100只股票
def get_volume_top_100():
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
volume = df['volume'].rolling(window=25).sum()
top_1
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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