问财量化选股策略逻辑
- 昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）>0.5<2
- 量比大于1.5、量比小于6
选股逻辑分析
- 第一条逻辑要求昨日换手率较高，今日竞价成交量较大，且昨日成交量较小，说明该股有较强的换手需求和成交量支持，可能具有较好的市场关注度和活跃度。
- 第二条逻辑要求量比大于1.5、量比小于6，说明该股的成交量较昨日有所放大，但并未达到极端水平，说明市场对该股的关注度适中，可能具有较好的投资价值。
有何风险？
- 该策略可能过于侧重于短期市场表现，忽略了长期价值投资的因素。
- 该策略可能无法准确预测市场走势，导致选出的股票表现不佳。
如何优化？
- 可以考虑加入更多因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑加入技术分析因素，如均线、macd等，以更准确地预测市场走势。
最终的选股逻辑
- 选取昨日换手率较高，今日竞价成交量较大，且昨日成交量较小，且量比大于1.5、量比小于6的股票。
- 可以加入更多因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑加入技术分析因素，如均线、macd等，以更准确地预测市场走势。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易：
- 安装命令：
pip install qstools
- 代码示例：
import qstools as qt
# 定义策略
def my_strategy(data):
# 获取数据
df = data['data']
# 计算昨日换手率
df['yesterday_turnover'] = df['turnover'] / df['close'] * df['close'].shift(1)
# 计算今日竞价成交量
df['today_bid_volume'] = df['bid_volume'] / df['close']
df['today_ask_volume'] = df['ask_volume'] / df['close
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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