(supermind)振幅大于1、前25天有涨停、今日最大跌幅<-4且>-5_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1,前25天至少有1次涨停,今日最大跌幅在-5%至-4%之间的股票进入待投资池。

选股逻辑分析

  1. 振幅大于1表明该股票波动性较大,容易有较大的涨幅和收益;
  2. 前25天至少有1次涨停代表市场对该股票认可度高;
  3. 今日最大跌幅在-5%至-4%之间表明该股票出现过较大的回调,但仍有反弹空间。

有何风险?

  1. 过分依赖历史数据,对未来市场变化具有一定不确定性;
  2. 忽略了公司财务状况和季节性因素等重要影响因素。

如何优化?

  1. 考虑加入更多财务因素,如市盈率、市净率、ROE等;
  2. 考虑行业和市场因素的影响,结合技术面和基本面进行综合选股;
  3. 更细致地分析股票的业务模式和前景,较为全面了解股票情况。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1,前25天至少有1次涨停,今日最大跌幅在-5%至-4%之间的股票进入待投资池。

同花顺指标公式代码参考

// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// 前25天至少有1次涨停
COND2:=BARSSINCE(HIGH=REF(MAX(HIGH,1),1))/COUNT>=1 AND (BARSSINCE(CLOSE=REF(MAX(HIGH,1),1))/COUNT>COUNT-25);
// 今日最大跌幅在-5%至-4%之间
COND3:=-(LOW-CLOSE)/LOW>=0.04 AND -(LOW-CLOSE)/LOW<=0.05;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import pandas as pd
import akshare as ak

def get_trade_data(stock_code):
    stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, adjust="hfq")
    stock_df.rename(columns={"日期":"date","开盘":"open","最高":"high","最低":"low","收盘":"close","成交量":"volume","成交额":"amount", "竞买价": "bid", "竞卖价": "ask", "竞买量":"bid_volume", "竞卖量":"ask_volume"}, inplace=True)
    stock_df.sort_values("date", ascending=True, inplace=True)
    # 振幅大于1
    cond1 = (stock_df['high'] - stock_df['low']) / stock_df['low'] > 0.01
    # 前25天至少有1次涨停
    cond2 = (stock_df['high'] == stock_df['low']) & (stock_df['high'] / stock_df['close'].shift(1) > 1.097)
    # 今日最大跌幅在-5%至-4%之间
    cond3 = (stock_df['low'] - stock_df['close']) / stock_df['low'] >= 0.04 & (stock_df['low'] - stock_df['close']) / stock_df['low'] <= 0.05
    # 综合条件
    basic_cond = cond1 & cond2 & cond3
    df = stock_df.loc[basic_cond].reset_index(drop=True)
    return df

def select(df):
    return df
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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