问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,资金强度由大到小
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点和竞价涨幅来筛选股票，同时考虑资金强度的大小。具体来说，它会筛选出在两天内出现最高价的股票，并且在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5。最后，根据资金强度的大小对股票进行排序，选择排名靠前的股票作为最终的筛选结果。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能过于侧重于短期的价格波动和资金强度，而忽略了其他重要的因素，例如公司的基本面、行业前景等等。因此，投资者在使用这个策略时需要谨慎，避免盲目跟风。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入更多的筛选条件，例如公司的盈利能力、财务状况等等。同时，我们也可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 筛选出两天内出现最高价的股票
high_price = get_high_price()
stocks = get_stocks_with_high_price(high_price)
# 筛选出在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5的股票
open_price = get_open_price()
bid_ask_diff = get_bid_ask_diff(open_price)
stocks = stocks[bid_ask_diff > -2 and bid_ask_diff < 5]
# 根据资金强度的大小对股票进行排序
funds = get_funds(stocks)
stocks = sorted(stocks, key=lambda x: funds[x], reverse=True)
return stocks
python代码参考
def get_high_price():
# 获取两天内出现最高价的股票
# ...
def get_stocks_with_high_price(high_price):
# 获取两天内出现最高价的股票
# ...
def get_open_price():
# 获取股票的开盘价
# ...
def get_bid_ask_diff(open_price):
# 获取股票的开盘价与收盘价的差值
# ...
def get_funds(stocks):
# 获取股票的资金强度
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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