问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,资金强度由大到小
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期价格波动和资金强度来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内达到最高价，并且在这两天内的涨幅要小于2.6倍，同时涨幅要大于-5倍。最后，根据资金强度从大到小排序，选择排名靠前的股票作为最终的筛选结果。
有何风险？
这个策略的风险主要来自于市场波动和资金强度的不确定性。首先，市场波动可能会导致股票价格的剧烈波动，使得短期涨幅超过或低于预期，从而导致策略的失效。其次，资金强度的不确定性可能会导致某些股票被过度或低估，从而影响策略的准确性。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
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增加筛选条件：除了价格波动和资金强度外，还可以考虑其他因素，如市盈率、市净率等，以提高策略的准确性。
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调整筛选条件：可以调整筛选条件的数值，以适应不同的市场环境和投资风格。
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使用技术分析：可以结合技术分析，如趋势线、均线等，来更好地判断股票的价格走势和资金强度。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
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选取股票的两个最高价，计算其涨幅。
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计算股票在这两天内的涨幅，如果涨幅小于2.6倍且大于-5倍，则将其加入筛选列表。
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根据资金强度从大到小排序，选择排名靠前的股票作为最终的筛选结果。
python代码参考
以下是基于pandas和numpy的python代码参考：
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算股票的两个最高价和涨幅
data['high1'] = data['high'].rolling(window=2).max()
data['high2'] = data['high'].rolling(window=2).max()
data['high_diff'] = data['high2'] - data['high1']
data['price_diff'] = data['close'] - data['close'].shift(1)
data['price_diff'] = data['price_diff'].fillna(0)
data['price
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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