问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 资金强度由大到小
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和资金强度来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，昨日的竞价换手率需要大于0.26，这表明股票有一定的活跃度和流动性。最后，资金强度需要由大到小排列，这表明资金流入股票的力度较大。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和资金强度来筛选股票，但是这些指标并不能完全反映股票的真实价值和未来表现。因此，这个策略可能存在一定的风险。首先，高点并不是股票的绝对高点，股票价格可能会继续上涨。其次，昨日的竞价换手率和资金强度也可能会受到市场情绪和资金流动的影响，而不是真实反映股票的价值。最后，这个策略可能会漏掉一些优质股票，因为它们可能不符合这些指标的要求。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来筛选股票。例如，可以考虑加入股票的市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和未来表现。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地判断股票的趋势和价格走势。最后，可以考虑加入更多的市场因素，例如政策、经济等，以更准确地预测股票的表现。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
turnover_stocks = [stock for stock in high_stocks if stock['turnover'] > 0.26]
# 筛选出资金强度由大到小的股票
strength_stocks = sorted(turnover_stocks, key=lambda x: x['amount'], reverse=True)
# 返回符合条件的股票列表
return strength_stocks
python代码
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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