(原mindgo量化策略-)资金强度由大到小_、换手率3%-12%、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 换手率3%-12%, 资金强度由大到小

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的高点、换手率和资金强度来筛选股票。具体来说,它会选取两日内的最高价作为高点,换手率在3%到12%之间,资金强度由大到小。这样的策略可能会筛选出一些具有较强市场表现和资金流入的股票,但同时也可能会漏掉一些表现不佳的股票。

有何风险?

这个策略的潜在风险包括市场风险、换手率和资金强度的波动性以及选择错误的股票。市场风险指的是股票市场的整体表现,如果市场表现不佳,那么这个策略可能会表现不佳。换手率和资金强度的波动性可能会导致一些股票在某些时间点被筛选出来,但在其他时间点又被筛选出去。最后,选择错误的股票可能会导致策略表现不佳。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 增加筛选条件:除了高点、换手率和资金强度之外,还可以考虑其他因素,例如股票的市值、行业、盈利能力等。
  2. 调整筛选条件:可以调整高点、换手率和资金强度的范围,以适应不同的市场环境。
  3. 使用技术分析:可以结合技术分析来筛选股票,例如使用趋势线、均线等指标来筛选股票。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

  1. 选取两日内的最高价作为高点。
  2. 挑选换手率在3%到12%之间的股票。
  3. 挑选资金强度由大到小的股票。
  4. 增加其他筛选条件,例如市值、行业、盈利能力等。
  5. 调整高点、换手率和资金强度的范围,以适应不同的市场环境。
  6. 使用技术分析,例如使用趋势线、均线等指标来筛选股票。

python代码参考

以下是一个简单的 Python 代码示例,用于实现这个策略:

import talib

def get_top_price(prices):
    # 获取两日内的最高价
    top_price = prices[-1]
    for i

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
收益&风险
源码

评论