问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,资金强度由大到小
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格波动和资金强度来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，股票的振幅需要大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在较大的投资机会。最后，资金强度需要由大到小，这表明资金流入股票的力度较大，股票可能会有更强的上涨动力。
有何风险？
这个策略的潜在风险是过于依赖短期价格波动和资金强度。如果市场出现较大的波动或资金流入力度突然减少，股票价格可能会出现较大的回调。此外，如果股票价格在短期内涨幅过大，可能会导致投资者追高买入，从而面临更大的风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素来筛选股票，例如公司的财务状况、行业前景、管理层能力等。此外，可以考虑使用技术分析和基本面分析相结合的方法，以更全面地评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 初始化股票池
stock_pool = []
# 遍历股票池
for stock in stocks:
# 获取股票的高点、振幅和资金强度
high_price, low_price, open_price, close_price, volume, turnover = get_stock_data(stock)
if high_price > low_price and abs(high_price - low_price) > 1 and turnover > 0:
# 将股票加入股票池
stock_pool.append(stock)
# 返回股票池
return stock_pool
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = pro.stock_basic()
# 获取股票的高点、振幅和资金强度
def get_stock_data(stock):
# 获取股票的历史行情数据
df = pro.daily(ts_code=stock, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
# 获取股票的最高价、最低价、开盘价、收盘价
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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