(原mindgo量化策略-)规模2亿以上_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 竞价涨幅>-2<5
  • 规模2亿以上

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,可能代表市场对该股票的未来走势较为乐观。
  • 竞价涨幅>-2<5:这个条件筛选出在竞价阶段有较大涨幅的股票,可能代表市场对该股票的预期较高。
  • 规模2亿以上:这个条件筛选出规模较大的股票,可能代表该股票有更多的流通盘,更容易被投资者关注和参与。

有何风险?

  • 过于依赖于短期市场走势,可能无法捕捉到长期趋势。
  • 筛选出的股票数量较多,可能需要进行进一步的筛选和分析。
  • 筛选出的股票可能受到市场情绪和资金流动的影响较大。

如何优化?

  • 可以加入更多条件,例如技术指标、基本面数据等,以更全面地分析股票。
  • 可以使用量化交易策略,例如趋势跟踪、均值回归等,以更精准地把握市场走势。
  • 可以使用风险管理工具,例如止损、止盈等,以降低投资风险。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 竞价涨幅>-2<5
  • 规模2亿以上
  • 技术指标:例如MACD、布林线等
  • 基本面数据:例如市盈率、市净率等

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib库,需要先安装
  • 代码中使用了高点为两日最高、竞价涨幅和规模两个条件进行筛选,然后使用了MACD和布林线两个技术指标进行分析
import pandas as pd
import talib

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选出符合条件的股票
selected = data[(data['high'] > data['high'].shift(2)) & 
                 (data['high'] > data['high'].shift(1)) & 
                 (data['high'] > data['high'].shift(-1)) &

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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