问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,规模2亿以上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的交易中达到最高价，并且在这两天内的涨幅要小于2.6倍，同时涨幅要大于-5倍。此外，该策略还要求股票的规模大于2亿。
这个策略的逻辑看起来比较简单，但是它可能会面临一些风险。首先，短期价格波动是不可预测的，因此这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。其次，规模大于2亿的股票通常表现更好，因此这个策略可能会偏向于选择规模较大的股票，而忽略了其他表现更好的股票。
为了优化这个策略，我们可以考虑增加一些其他的筛选条件，例如股票的市盈率、市净率等。此外，我们还可以考虑使用技术分析方法来预测股票的价格走势，从而更好地筛选股票。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有规模大于2亿的股票
stocks = get_stocks_by_size(2000000000)
# 筛选出最近两天内达到最高价的股票
stocks = stocks[stocks['high'].shift(2) == stocks['high']]
# 筛选出在这两天内的涨幅小于2.6倍，同时涨幅大于-5倍的股票
stocks = stocks[(stocks['close'] - stocks['high']) / stocks['high'] < 0.026]
stocks = stocks[(stocks['close'] - stocks['high']) / stocks['high'] > -0.05]
# 筛选出市盈率、市净率等其他指标符合条件的股票
stocks = stocks.merge(get_industry_stocks(), on='symbol')
stocks = stocks[(stocks['pe'] < 20) & (stocks['pb'] < 2)]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks['symbol'].tolist()
python代码参考
def get_stocks_by_size(size):
# 获取所有股票的规模
stocks = get_all_stocks()
stocks = stocks[stocks['market_cap'] > size]
return stocks
def get_industry_stocks():
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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