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(同花顺量化)规模2亿以上_、前日实际换手率_3~28、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用资金强度指标来筛选出市场中资金流入较大的股票。
  • 前日实际换手率>3~28: 选择前日换手率较高的股票,以确保股票的活跃度。
  • 规模2亿以上: 选择规模较大的股票,以确保股票的流动性。

选股逻辑分析

  • 资金强度指标: 资金强度指标是指一段时间内资金流入量与流出量的比例。通过计算资金强度指标,可以筛选出市场中资金流入较大的股票。
  • 前日实际换手率: 实际换手率是指股票在某一天的成交量与流通市值的比例。选择前日换手率较高的股票,可以确保股票的活跃度。
  • 规模2亿以上: 选择规模较大的股票,可以确保股票的流动性。

有何风险?

  • 过于依赖资金强度指标和换手率指标,可能会忽略其他重要的因素,导致选出的股票表现不佳。
  • 选择规模较大的股票,可能会忽略小盘股的潜力,导致错过一些优质股票。

如何优化?

  • 可以结合其他指标,如市盈率、市净率等,综合考虑股票的价值和风险。
  • 可以考虑选择不同规模的股票,以确保选出的股票具有较好的流动性。

最终的选股逻辑

  • 资金强度指标: 计算股票近一段时间内的资金流入量与流出量的比例,选择资金强度排名前100的股票。
  • 前日实际换手率: 选择前日换手率排名前100的股票。
  • 规模2亿以上: 选择规模排名前100的股票。

python代码参考

  • 资金强度指标: 使用以下代码计算股票近一段时间内的资金流入量与流出量的比例:
def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取股票的基本信息
    df = pd.read_csv('fundamentals.csv')
    df = df[df['ticker'] == ticker]
    df = df[['ebitda', 'net_income']]
    df = df.resample('1d').sum()
    df['net_income'] = df['net_income'].cumsum()
    df['

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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