问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,至少5根均线重合的股票
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动和均线的重合情况来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天内出现过最高价，并且价格涨幅小于2.6%且涨幅大于-5%。同时，该策略还要求股票至少有5根均线重合。
这个策略的目的是寻找那些价格波动较小、均线走势较为稳定的股票。这些股票可能具有更强的抗风险能力和长期投资价值。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票价格和均线的短期波动情况，而没有考虑更长期的市场趋势和公司基本面因素。因此，它可能无法准确预测股票的长期表现。
此外，该策略也可能无法识别那些价格波动较大、但具有潜在投资价值的股票。这些股票可能在短期内表现不佳，但长期来看可能会有较好的回报。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入更多的因素来评估股票的长期投资价值。例如，我们可以考虑加入公司的财务数据、市场份额、盈利能力等因素来评估股票的价值。
此外，我们还可以考虑加入更多的技术指标来评估股票的价格波动情况。例如，我们可以考虑加入移动平均线、布林线等指标来更好地预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stocks():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票代码
selected_stocks = []
# 遍历每一只股票
for stock in stocks:
# 获取该股票的收盘价、涨幅、均线等数据
price, gain, ma1, ma2, ma3, ma4, ma5 = get_stock_data(stock)
# 判断该股票是否符合条件
if price[-2] > price[-1] and gain < 2.6 and gain > -5 and ma1 == ma2 == ma3 == ma4 == ma5:
# 将符合条件的股票代码添加到列表中
selected_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票代码列表
return selected_stocks
python代码参考
import tush
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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