问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- 昨日竞价换手率大于0.26
- 至少5根均线重合
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件可以筛选出近期有较强上涨动力的股票。
- 昨日竞价换手率大于0.26：这个条件可以筛选出昨日交易较为活跃的股票，表明市场对该股票的关注度较高。
- 至少5根均线重合：这个条件可以筛选出均线排列较为整齐的股票，表明该股票的走势较为稳定。
有何风险？
- 这个策略可能无法准确预测股票的未来走势，因为高点、换手率和均线重合等条件只是参考因素，而不是决定股票走势的唯一因素。
- 如果市场出现较大的变化，这个策略可能无法适应，导致选出的股票表现不佳。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如技术指标、财务数据等，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以通过回测等方式评估策略的性能，以确定最佳的参数组合。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 昨日竞价换手率大于0.26
- 均线排列较为整齐，至少有5根均线重合
- 技术指标和财务数据符合一定标准
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码
codes = pro.stock_basics().code.tolist()
# 筛选出符合条件的股票
selected_codes = []
for code in codes:
# 获取股票的基本信息
info = pro.stock_info(code)
# 获取股票的高点、换手率和均线信息
high = info['high']
turnover = info['turnover']
ma5, ma10, ma20, ma30, ma60 = talib.MA(info['close'], timeperiods=[5, 10, 20, 30, 60])
# 判断是否符合条件
if high > info['close
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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