问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：表示股票在最近两天内有较高的价格，可能表明股票有较强的上涨动力。
- 振幅大于1：表示股票价格在最近两天内波动较大，可能表明股票有较强的市场活跃度。
- 至少5根均线重合：表示股票的短期、中期和长期均线在最近几天内有重合，可能表明股票的走势较为稳定。
有何风险？
- 这个策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为股票市场是动态的，可能会受到许多因素的影响。
- 如果股票价格在短期内出现大幅波动，这个策略可能会产生较大的误差。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的过滤条件，例如股票的市值、市盈率等，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，以提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 振幅大于1
- 至少5根均线重合
- 股票市值大于10亿
- 股票市盈率小于50
python代码参考
import talib
def get_top_price_change():
# 获取最近两天内股票的价格变化
prices = get_prices()
top_price_change = prices[-2:] - prices[-4:]
return top_price_change
def get_prices():
# 获取股票的历史价格数据
# ...
def get_stock_moments():
# 获取股票的短期、中期和长期均线
# ...
def get_stock_filter():
# 根据股票市值和市盈率等过滤条件进行筛选
# ...
def get_top_stocks():
# 根据筛选条件获取股票列表
# ...
def get_top_price_change_stocks():
# 获取高点为两日最高、振幅大于1、至少5根均线重合的股票列表
top_price_change_stocks = []
for stock in top_stocks:
top_price_change = get_top_price_change(stock)
if top_price_change
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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