问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,股票均价站在五日均线之上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点、竞价涨幅和股票均价来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近的两个交易日中出现过最高价，并且在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5。此外，股票的平均价格必须高于五日均线。这些条件的组合可以筛选出具有较强上涨潜力的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，而没有考虑长期趋势。此外，它也可能无法准确预测股票的未来表现，因为股票价格的波动受到许多因素的影响，包括市场情绪、公司业绩和政治经济环境等。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素来筛选股票。例如，可以考虑加入公司的财务数据、行业数据和市场数据等，以更准确地预测股票的未来表现。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线和布林线等，以更好地判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两个交易日的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取股票的竞价涨幅
bid_prices = get_bid_prices()
# 获取股票的平均价格
avg_price = get_avg_price()
# 获取五日均线
ma5 = get_ma5()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['bid'] > -2 and stock['bid'] < 5 and stock['avg'] > ma5:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
其中，get_high_prices()、get_bid_prices()、get_avg_price()和get_ma5()是获取相关数据的函数，stocks是包含所有股票数据的列表。这个函数将返回一个包含符合条件的股票的列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
