问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,三连阴,股票均价站在五日均线之上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动。首先，它要求股票在最近两天内达到最高价，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，它要求股票在接下来的三天内出现三连阴，这表明股票价格在短期内出现下跌的趋势。最后，它要求股票的平均价格高于五日均线，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动，因此它可能会忽略股票的长期趋势。此外，如果股票价格在短期内出现极端波动，这个策略可能会产生误判。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的过滤条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更短的时间周期来确定股票的高点和低点，以更好地反映股票价格的短期波动。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取股票数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选出高点为两日最高、三连阴、股票均价站在五日均线之上的股票
filtered_data = filter_stock_data(stock_data)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_data
python代码参考
以下是参考代码：
import talib
def get_stock_data():
# 获取股票数据
# ...
def filter_stock_data(stock_data):
# 筛选出高点为两日最高、三连阴、股票均价站在五日均线之上的股票
# ...
# 计算股票的高点和低点
high_price = talib.MAX(stock_data['close'], timeperiod=2)
low_price = talib.MIN(stock_data['close'], timeperiod=2)
# 筛选出三连阴的股票
filtered_data = stock_data[(stock_data['close'] < low_price) & (stock_data['close'] > high_price) & (stock_data['close'] > stock_data['close'].rolling(window=3).mean())]
# 筛选出股票的平均价格高于五日均线的股票
filtered_data = filtered_data[(filtered_data['close'] > filtered
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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