(同花顺量化)股票均价站在五日均线之上_、9点25分涨幅小于6%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  2. 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅,选取涨幅小于6%的股票。
  3. 股票均价站在五日均线之上: 使用收盘价和五日均线计算,选取收盘价站上五日均线的股票。

选股逻辑分析

该策略通过结合资金强度、开盘涨幅和股票价格三个指标,筛选出具有资金流入、低风险和高潜力的股票。其中,资金强度指标可以反映市场资金的活跃程度,开盘涨幅指标可以反映股票的开盘表现,股票价格指标可以反映股票的价格趋势。

有何风险?

该策略的局限性在于,它只能反映股票的短期表现,无法预测股票的长期走势。此外,如果市场出现极端情况,如大规模资金流出或股票价格剧烈波动,该策略也可能无法准确筛选出符合条件的股票。

如何优化?

为了提高该策略的准确性和稳定性,可以考虑加入更多指标,如成交量、换手率等,以更全面地分析股票的市场表现。此外,可以考虑使用技术分析方法,如趋势线、均线等,来预测股票的长期走势。

最终的选股逻辑

通过结合量比、开盘涨幅和股票价格三个指标,以及成交量、换手率等其他指标,筛选出具有资金流入、低风险和高潜力的股票。同时,使用技术分析方法预测股票的长期走势,以提高策略的准确性和稳定性。

python代码参考

以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述策略:

import talib
import pandas as pd

def get_volume_ratio(data):
    # 计算量比
    v = talib.VOL(data)
    # 计算量比排名
    r = data['v'].rank(pct=True)
    # 返回量比排名和量比
    return r, v

def get_open_price(data):
    # 计算开盘价
    o = data['open']
    # 计算涨幅
    a = o - data['close'].shift(1)
    # 返回涨幅和开盘价
    return a, o

def

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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