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(同花顺量化)股价为18

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前10的股票。
  2. 竞价时涨跌幅买入大单. 特大单共计买入量大于0.7千万: 使用分时图,选取在竞价阶段有大单买入且股价涨幅或跌幅较大的股票。
  3. 股价为18.5元: 使用股票价格筛选,选取股价在18.5元以上的股票。

选股逻辑分析

该策略通过结合量比和分时图,选取在竞价阶段有大单买入且股价涨幅或跌幅较大的股票。这样的股票通常受到资金的关注,具有较好的上涨潜力。同时,股价位于18.5元以上,可以排除一些低价股,提高股票的质地。

有何风险?

该策略的局限性在于,它只能选取在竞价阶段有大单买入且股价涨幅或跌幅较大的股票,而不能考虑其他因素,如公司的基本面、行业前景等。因此,该策略可能会漏掉一些具有潜力的股票。

如何优化?

为了提高该策略的准确性和全面性,可以考虑结合其他因素,如公司的基本面、行业前景、盈利能力等。同时,可以使用技术分析和量化分析的方法,对股票进行更加细致和全面的分析。

最终的选股逻辑

通过结合量比和分时图,选取在竞价阶段有大单买入且股价涨幅或跌幅较大的股票,并结合公司的基本面、行业前景、盈利能力等其他因素,进行综合分析和筛选。最终选出具有潜力和上涨空间的股票。

python代码参考

以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述的选股策略:

import tushare as ts
import talib

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的量比数据
data = pro.realtime_quotes('600036.XSHG')

# 计算量比排名
rank = talib.Rank(data['vol'], data['close'], timeperiod=1)

# 获取所有股票的分时图数据
data = pro.realtime_quotes('600036.XSHG')

# 获取所有股票的特大单买入

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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