问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,饮料酒进出口,竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点和饮料酒进出口两个因素来筛选股票。首先，股票的高点需要在两天内达到，这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次，股票需要属于饮料酒进出口行业，这表明该行业具有一定的增长潜力和市场空间。最后，股票的竞价涨幅需要在-2到5之间，这表明股票的价格波动相对稳定，且有一定的上涨空间。
有何风险？
这个策略的逻辑相对简单，但仍然存在一定的风险。首先，股票的高点并不是绝对的，可能会受到市场情绪和其他因素的影响而发生变化。其次，饮料酒进出口行业的发展受到政策和经济环境的影响，可能会对股票的价格产生负面影响。最后，股票的竞价涨幅受到市场供求关系和投资者情绪的影响，可能会出现较大的波动。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
-
增加更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等，以提高策略的准确性和稳定性。
-
对于股票的高点，可以考虑使用更高级的指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势。
-
对于饮料酒进出口行业的选择，可以考虑使用更多的数据和指标，例如行业增长率、市场份额等，以更好地评估行业的潜力和风险。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 筛选条件
high_price = df['high'].rolling(window=2).max()
drink_export_import = df['industry'] == 'drink export import'
bid_ask_price = df['bid_ask'] > -2 and df['bid_ask'] < 5
# 合并筛选条件
selected = high_price & drink_export_import & bid_ask_price
# 返回符合条件的股票
return selected
其中，df是股票数据的DataFrame，rolling(window=2)表示使用2天的滚动窗口来计算高点，max()表示计算滚动窗口内的最高值。industry是股票的行业分类，drink export import表示属于饮料酒进出口行业。bid_ask是股票的竞价数据，> -2表示竞价涨幅大于-
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
