问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格已经经历了一定的上涨。其次，它要求股票的涨幅小于2.6并且大于-5，这表明股票价格的波动性较小。最后，它要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2并且小于5，这表明股票价格在开盘价附近波动较小。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性来筛选股票，因此它可能会忽略一些具有稳定增长潜力的股票。此外，如果股票价格在短时间内出现大幅波动，这个策略可能会错过一些机会。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加一些其他的筛选条件，例如股票的市盈率、市净率等。此外，可以考虑使用更复杂的算法来分析股票价格的波动性，例如使用移动平均线等技术指标。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
stocks = stocks[stocks['high'].shift(1) == stocks['high']]
# 筛选出涨幅小于2.6并且大于-5的股票
stocks = stocks[(stocks['close'] - stocks['close'].shift(1)) / stocks['close'].shift(1) < 0.026 and (stocks['close'] - stocks['close'].shift(1)) / stocks['close'].shift(1) > -0.05]
# 筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票
stocks = stocks[(stocks['pre_close'] - stocks['pre_close'].shift(1)) / stocks['pre_close'].shift(1) > -0.02 and (stocks['pre_close'] - stocks['pre_close'].shift(1)) / stocks['pre_close'].shift(1) < 0.05]
# 筛选出竞价涨幅大于-2并且小于5的股票
stocks = stocks[(stocks['pre_close'] - stocks['pre_close'].shift(
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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