问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和竞价涨幅三个指标来筛选股票。首先，要求股票的高点是两天内的最高点，这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日的交易中获得了较多的关注和参与。最后，要求竞价涨幅大于-2并且小于5，这表明股票在竞价交易中表现出了较强的上涨意愿和动力。
有何风险？
这个策略的逻辑相对简单，但仍然存在一定的风险。首先，高点的选取可能会受到市场情绪和消息面的影响，导致高点的选取不够准确。其次，昨日的竞价换手率和竞价涨幅也可能会受到市场情绪和消息面的影响，导致筛选出的股票不够优质。此外，如果市场整体表现不佳，也可能导致筛选出的股票表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来筛选股票，例如市盈率、市净率等。此外，还可以考虑加入技术分析指标，例如均线、MACD等，来更好地判断股票的走势和趋势。另外，还可以考虑加入更多的市场因素，例如政策、行业等因素，来更好地判断股票的价值和潜力。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的高点、昨日竞价换手率和竞价涨幅数据
high_points = get_high_points()
turnover_rates = get_turnover_rates()
price_changes = get_price_changes()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for i in range(len(high_points)):
if high_points[i] > high_points[i-1] and turnover_rates[i] > 0.26 and price_changes[i] > -2 and price_changes[i] < 5:
selected_stocks.append(i)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_points():
# 获取所有A股股票的高点数据
# ...
def get_turnover_rates():
# 获取所有A股股票的昨日竞价
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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