问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选择昨日成交额大于6千万的股票。
- 昨日成交额大于6千万: 使用成交量指标，选择昨日成交额大于6千万的股票。
- 竞价涨幅＞-2＜5: 使用开盘价和收盘价计算涨幅，选择竞价涨幅大于-2且小于5的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 该逻辑可以反映资金的流入情况，选择资金流入较多的股票，有利于股票的上涨。
- 昨日成交额大于6千万: 该逻辑可以反映股票的活跃程度，选择成交额较大的股票，有利于股票的活跃度和流动性。
- 竞价涨幅＞-2＜5: 该逻辑可以反映股票的开盘价和收盘价的波动情况，选择竞价涨幅较大的股票，有利于股票的上涨。
有何风险？
- 该策略可能过于侧重于成交量和成交额，而忽略了其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等。
- 该策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为股票的价格受到多种因素的影响，包括市场情绪、政策变化等。
如何优化？
- 可以考虑加入其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等，以更全面地评估股票的价值。
- 可以使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，以更准确地预测股票的未来表现。
最终的选股逻辑
- 使用成交量指标，选择昨日成交额大于6千万的股票。
- 使用开盘价和收盘价计算涨幅，选择竞价涨幅大于-2且小于5的股票。
- 加入公司财务状况、行业前景等其他因素，以更全面地评估股票的价值。
- 使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，以更准确地预测股票的未来表现。
python代码参考
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使用pandas库获取股票数据，包括成交量、成交额、开盘价、收盘价等指标。
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使用numpy库计算成交量和成交额的平均值、中位数等指标。
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使用scikit-learn库训练机器学习模型，以预测股票的未来表现。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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