问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 昨日9:15匹配价跌停: 使用昨天下跌停价与昨日开盘价的差值，选取绝对值最大的前100个股票。
- 竞价涨幅＞-2＜5: 使用昨天下跌停价与昨日开盘价的差值，选取绝对值最大的前100个股票，再筛选出竞价涨幅大于-2且小于5的股票。
选股逻辑分析
- 该策略选取了资金强度、昨日9:15匹配价跌停和竞价涨幅三个指标，综合考虑了市场资金、股票价格和市场情绪等因素。
- 该策略通过筛选出量比排名前100的股票和绝对值最大的前100个股票，过滤掉部分异常股票，提高了策略的稳定性和可操作性。
- 该策略通过筛选出竞价涨幅大于-2且小于5的股票，过滤掉部分弱势股票，提高了策略的胜率。
有何风险？
- 该策略选取的指标可能受到市场情绪、资金流动等因素的影响，导致策略的准确性降低。
- 该策略可能无法完全过滤掉异常股票和弱势股票，导致策略的胜率降低。
如何优化？
- 可以考虑加入更多指标，如换手率、成交量等，以更全面地考虑市场因素。
- 可以通过调整筛选条件，如缩小筛选范围、增加筛选条件等，提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
- 选取量比排名前100的股票。
- 选取绝对值最大的前100个股票。
- 筛选出竞价涨幅大于-2且小于5的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易。
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导入量化策略模块
from qstools import *
定义策略
def my_strategy():
# 获取量比排名前100的股票
stocks = get_top_n('量比', 100)
# 获取绝对值最大的前100个股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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