问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 昨天换手率＞8%: 使用换手率指标，选择昨天换手率大于8%的股票
- 竞价涨幅＞-2＜5: 使用开盘价和收盘价的差值，选择竞价涨幅大于-2且小于5的股票
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 说明资金流入的股票较多，可能具有较好的市场表现
- 昨天换手率＞8%: 说明股票昨天的换手率较高，表明市场关注度较高
- 竞价涨幅＞-2＜5: 说明股票在竞价阶段有较好的表现，可能具有上涨潜力
有何风险？
- 这些指标可能过于简单，无法准确预测股票的市场表现
- 这些指标可能受到市场情绪和资金流动的影响，导致结果不准确
如何优化？
- 可以考虑加入更多的指标，如技术指标、基本面指标等，以提高预测的准确性
- 可以考虑加入更多的过滤条件，如行业、市值等，以提高筛选的准确性
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用换手率指标，选择昨天换手率大于8%的股票
- 使用开盘价和收盘价的差值，选择竞价涨幅大于-2且小于5的股票
- 加入技术指标和基本面指标的筛选条件
- 加入行业和市值的过滤条件
python代码参考
-
量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio()，排序：df.sort_values(by='vbt.indicators.VolatilityRatio()') -
换手率指标：
vbt.indicators.TurnoverRatio()，筛选条件：df[df['vbt.indicators.TurnoverRatio()'] > 8] -
开盘价和收盘价的差值：
df['open'] - df['close'] -
竞价涨幅：
df['pre_close'] - df['open']，筛选条件：`df[(df['pre_close'] - df['open']) > -如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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