问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%,竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于两个指标来筛选股票：归属母公司股东的净利润同比增长率和竞价涨幅。首先，要求净利润同比增长率大于20%且小于等于100%，这意味着公司最近一个季度的净利润增长速度较快，但不至于过快导致高估。其次，要求竞价涨幅大于-2且小于5，这意味着股票价格在过去一段时间内有明显的上涨趋势，但不至于过快导致高估。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了公司财务和股票价格的短期表现，而没有考虑公司的长期基本面和行业前景。此外，如果市场出现大幅波动，这个策略可能会导致选出的股票表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面指标，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估公司的价值和前景。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地判断股票价格的趋势。
最终的选股逻辑
import talib
def get_top_gainers():
# 获取所有A股股票的代码和名称
codes = list(ta.get_all_codes())
# 获取每个股票的归属母公司股东的净利润同比增长率和竞价涨幅
data = pd.read_csv('data.csv')
data['净利润增长率'] = data['净利润'].pct_change()
data['price_change'] = data['close'].pct_change()
# 筛选出净利润增长率大于20%且小于等于100%、竞价涨幅大于-2且小于5的股票
top_gainers = data[(data['净利润增长率'] > 20) & (data['净利润增长率'] <= 100) & (data['price_change'] > -2) & (data['price_change'] <= 5)]
# 按照净利润增长率从高到低排序
top_gainers = top_gainers.sort_values(by='净利润增长率', ascending=False)
# 返回前10个股票的代码和名称
return top_gainers.iloc[:10]['code'], top_gainers.iloc[:10]['name']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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