问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 周K线上穿30周线, 竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在最近的两个交易日中出现最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，它要求股票的周K线穿过30周线，这表明股票价格有长期上涨的趋势。最后，它要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2小于5，这表明股票价格有良好的开盘价。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析，而忽略了其他重要的基本面因素。此外，如果股票价格在短时间内出现大幅波动，这个策略可能会出现误判。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两个交易日的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取股票的周K线
k线 = get_k_line()
# 获取股票在竞价阶段的涨幅
bid_price = get_bid_price()
# 过滤条件
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['k_line'].get('close') > stock['k_line'].get('30周线') and bid_price > -2 and bid_price < 5:
filtered_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_stocks
其中，get_high_prices()、get_k_line()、get_bid_price() 函数是用于获取股票数据的函数，具体实现可以根据需要进行修改。stocks 是一个包含所有股票数据的列表，可以根据需要进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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