问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 今日上涨>1主板, 竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于两个条件来筛选股票。首先，要求股票在最近两天的最高价中选择最高价。其次，要求股票在今天的涨幅大于1，且主板的涨幅也大于1。最后，要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2且小于5。
这个策略的目的是寻找那些在短期内有较强上涨动力的股票。高点为两日最高可以筛选出那些短期内有较强上涨趋势的股票，而今日上涨>1主板则可以筛选出那些在主板市场中表现较好的股票。竞价涨幅＞-2＜5则可以筛选出那些在竞价阶段有较强上涨动力的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票短期内的上涨趋势，而没有考虑长期趋势。此外，它也没有考虑股票的基本面因素，如公司的财务状况、盈利能力等。因此，投资者在使用这个策略时需要谨慎，避免因为短期上涨趋势而忽略股票的长期趋势和基本面因素。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，如公司的财务状况、盈利能力等。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势。最后，可以考虑加入一些市场因素，如市场情绪、政策因素等，以更好地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取今天主板的涨幅
主板_gains = get_board_gains()
# 获取今天股票的涨幅
stock_gains = get_stock_gains()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == max(high_prices):
if stock['gain'] > 1 and stock['board_gain'] > 1:
if stock['preliminary_gain'] > -2 and stock['preliminary_gain'] < 5:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取股票的历史最高价
# ...
def get_board
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
