问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,七连阴,竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票：
- 高点为两日最高：这意味着股票在最近两天内达到了最高价，并且这个最高价是近期的最高价。
- 七连阴：这意味着股票在最近七天内连续下跌，没有出现过反弹。
- 竞价涨幅＞-2＜5：这意味着股票在竞价交易中出现的涨幅应该在-2%到5%之间。
综合以上三个条件，这个策略可以筛选出那些在短期内出现大幅下跌的股票，这些股票可能具有反弹的机会。
有何风险？
这个策略的风险在于它只考虑了股票的短期表现，而没有考虑长期趋势。因此，如果股票的长期趋势是下跌的，那么即使在短期内出现反弹，也可能最终还是会继续下跌。此外，这个策略也可能会漏掉一些具有长期上涨潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些长期趋势的指标，例如移动平均线或MACD等，来更全面地评估股票的走势。此外，也可以考虑加入一些其他的筛选条件，例如市值、市盈率等，以更准确地筛选出具有投资价值的股票。
最终的选股逻辑
综合考虑短期和长期趋势，我们可以使用以下公式来筛选股票：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_price = get_stock_price('high', 2)
# 获取最近七天的收盘价
close_prices = get_stock_price('close', 7)
# 筛选出高点为两日最高、七连阴的股票
filtered_prices = []
for price in close_prices:
if price > high_price and price > close_prices[-1] and price < close_prices[-2]:
filtered_prices.append(price)
# 筛选出竞价涨幅在-2%到5%之间的股票
filtered_prices = [price for price in filtered_prices if abs(price - get_stock_price('close', 1)) > -2 and abs(price - get_stock_price('close', 1)) < 5]
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_prices
python代码参考
def
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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