问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,macd零轴以上,竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票已经经历了上涨趋势。其次，它选择macd零轴以上的股票，这表明这些股票的短期和长期趋势都是向上的。最后，它选择在竞价涨幅大于-2小于5的股票，这表明这些股票在开盘时有比较明显的上涨趋势。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能会选择一些已经过热的股票，这些股票可能会在之后出现回调。此外，如果市场整体趋势向下，这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的技术指标和市场数据，例如移动平均线和布林线等。此外，可以考虑加入一些市场情绪指标，例如换手率和成交量等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有股票的高点
highs = get_highs()
# 获取所有股票的macd零轴以上
macd = get_macd()
macd = macd[macd['signal'] > 0]
# 获取所有股票的竞价涨幅
bids = get_bids()
bids = bids[bids['price'] > bids['prev_close'] - 2 and bids['price'] < bids['prev_close'] + 5]
# 选择符合条件的股票
stocks = []
for high, macd, bid in zip(highs, macd, bids):
if high == max(highs):
stocks.append((high, macd, bid))
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
