(同花顺量化)竞价涨幅>-2<5_、dea上涨、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,dea上涨,竞价涨幅>-2<5

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先,它选择在两天内达到最高点的股票,这表明这些股票已经经历了一定的上涨。其次,它选择dea上涨的股票,这表明这些股票的多头力量较强。最后,它选择在竞价涨幅大于-2小于5的股票,这表明这些股票在开盘时有较强的买入意愿。

有何风险?

这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析,而忽略了其他重要的基本面因素。此外,由于这个策略只选择在两天内达到最高点的股票,因此它可能会错过一些长期上涨的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面因素,例如公司的财务状况、盈利能力等。此外,可以考虑延长策略的时间周期,以更好地捕捉长期上涨的股票。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有股票的收盘价和dea数据
    stock_prices = get_stock_prices()
    dea_data = get_dea_data()

    # 选择两天内达到最高点的股票
    high_price_stocks = [stock for stock in stock_prices if stock[-2] > stock[-1]]

    # 选择dea上涨的股票
   dea_up_stocks = [stock for stock in dea_data if stock[-1] > stock[-2]]

    # 选择在竞价涨幅大于-2小于5的股票
    bid_price_stocks = [stock for stock in stock_prices if stock[0] - stock[-1] > -2 and stock[0] - stock[-1] < 5]

    # 合并三个条件并返回结果
    return list(set(high_price_stocks + dea_up_stocks + bid_price_stocks))

python代码参考

def get_stock_prices():
    # 获取股票收盘价的函数
    pass

def get_dea_data():
    # 获取dea数据的函数
    pass

def select_stock():
    # 选择股票的函数
    pass
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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