问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,15分钟周期MACD绿柱变短,竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在最近两天内出现过最高价，这表明股票有一定的上涨动力。其次，它要求15分钟周期的MACD绿柱变短，这表明市场正在转向多头。最后，它要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2小于5，这表明股票有一定的买入机会。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析，而忽略了其他重要的基本面因素。此外，由于该策略要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2小于5，因此可能会错过一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑使用更短的时间周期来分析MACD，以更好地捕捉市场变化。最后，可以考虑加入一些过滤条件，例如股票的市值、成交量等，以避免交易一些不稳定的股票。
最终的选股逻辑
以下是最终的量化选股策略逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天内出现过最高价的股票
high_price_stocks = get_high_price_stocks()
# 获取15分钟周期MACD绿柱变短的股票
macd_stocks = get_macd_stocks()
# 获取竞价涨幅大于-2小于5的股票
bid_price_stocks = get_bid_price_stocks()
# 过滤符合条件的股票
filtered_stocks = filter_stocks(high_price_stocks, macd_stocks, bid_price_stocks)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
def get_high_price_stocks():
# TODO: 实现获取最近两天内出现过最高价的股票的函数
pass
def get_macd_stocks():
# TODO: 实现获取15分钟周期MACD绿柱变短的股票的函数
pass
def get_bid_price_stocks():
# TODO: 实现获取竞价涨幅大于-2小于5的股票的函数
pass
def filter_stocks(high_price_stocks, macd_stocks, bid_price
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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