问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 竞价主力净买大于0.
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、换手率和主力净买三个指标来筛选股票。首先，要求股票在两天内有最高的价格，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日的交易中比较活跃，有可能出现交易量的增加。最后，要求竞价主力净买大于0，这表明主力在昨日的交易中买入的量大于卖出的量，对股票价格有正面影响。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于高点、换手率和主力净买三个指标来筛选股票，但这些指标并不是完全可靠的。高点可能被误判，导致选出的股票价格不具有上涨潜力。换手率和主力净买也可能会被操纵，导致选出的股票不具有投资价值。此外，这个策略没有考虑股票的基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力等，因此可能会选出一些不具有投资价值的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力等，以更准确地筛选出具有投资价值的股票。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势和趋势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票的高点、换手率和主力净买数据
high_prices = get_high_prices()
turnover_rates = get_turnover_rates()
net_buy_rates = get_net_buy_rates()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for i in range(len(high_prices)):
if high_prices[i] > high_prices[i-1] and turnover_rates[i] > 0.26 and net_buy_rates[i] > 0:
selected_stocks.append(i)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取所有A股股票的高点数据
# ...
def get_turnover_rates():
# 获取所有A股股票的换手率数据
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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