问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、资金强度由大到小的股票。该选股策略可以用于挑选具有较好市场表现的股票，并且具有一定的投资价值。
选股逻辑分析
振幅作为股票波动性的指标，可以帮助判断股票的风险程度；未清偿可转债简称不可为空可以跟踪可转债的情况，为投资者提供更为完整的信息；资金强度可以更好地反映股票的流动性和投资者对其的情绪，选取资金强度由大到小的股票可以迅速判断股票的投资价值。这个策略综合考虑了几个方面的因素，选股较为全面。
有何风险？
由于每只股票的特性不同、交易量不同等，所以选取资金强度为排序依据可能存在选股延迟的情况。同时，在快速波动的市场中，选股策略需要加强对股票的风险控制。
如何优化？
可以综合使用其他技术指标，如RSI、KDJ等指标来选股，以提高选股的精度和准确度。同时，对绩优股等重要指标进行加权处理，可以更快获取目标公司的股票信息。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、资金强度由大到小的股票。可根据需求加入其他角度的技术指标和基本面指标进行补充。
同花顺指标公式代码参考
(((C/REF(C,1)-1)>=0.01 or (C/REF(C,1)-1)<=-0.01) and BOND_FULL_NAME!='' and INDUSTRY_NAME != '创业板') and (V>=MA(V,5) and V>=MA(V,10) and V>=MA(V,20) and V>=MA(V,30))
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中BOND_FULL_NAME、C、REF(C,1)、INDUSTRY_NAME、V、MA等为通达信自带函数，可以直接调用。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name]
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
bond_data = pro.cb_basic(ts_code=ts_code, fields='bond_full_name')
if bond_data.iloc[0]['bond_full_name'] == '':
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
if len(daily_data) < 30:
continue
vol_ma5 = daily_data['vol'].rolling(window=5).mean()
vol_ma10 = daily_data['vol'].rolling(window=10).mean()
vol_ma20 = daily_data['vol'].rolling(window=20).mean()
vol_ma30 = daily_data['vol'].rolling(window=30).mean()
if (daily_data.iloc[-1]['vol'] >= vol_ma5.iloc[-1]) and (daily_data.iloc[-1]['vol'] >= vol_ma10.iloc[-1]) and (daily_data.iloc[-1]['vol'] >= vol_ma20.iloc[-1]) and (daily_data.iloc[-1]['vol'] >= vol_ma30.iloc[-1]):
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code, daily_data.iloc[-1]['amount']))
selected_stocks.sort(key=lambda x: -x[2])
return [s[:2] for s in selected_stocks]
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、资金强度由大到小的股票，并加入其他相关技术指标和基本面指标进行筛选。可以在代码中自定义指标的筛选条件，根据需求调整代码实现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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