问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用资金强度指标，如换手率、量比等，从大到小排序。
- 三个技术指标同时金叉: 使用三个技术指标，如MACD、KDJ、RSI等，同时出现金叉信号。
- 竞价主力净买大于0: 使用竞价数据，计算主力净买额，选择净买额大于0的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度指标可以反映市场资金的流入流出情况，排名靠前的股票通常受到资金的青睐。
- 三个技术指标同时金叉可以反映股票的多空力量对比，金叉信号通常预示着股票价格将上涨。
- 竞价主力净买额可以反映主力资金的流入情况，净买额大于0的股票通常受到主力资金的青睐。
有何风险？
- 资金强度指标和技术指标的准确性受到市场环境和投资者行为的影响，可能存在误判。
- 竞价数据的准确性受到数据源和计算方法的影响，可能存在误差。
如何优化？
- 可以使用多个资金强度指标和多个技术指标，综合考虑多个因素。
- 可以使用更多的数据源和计算方法，提高数据的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
- 选择资金强度排名靠前、三个技术指标同时金叉、竞价主力净买额大于0的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了wind数据源和wind量化平台的API，需要安装wind量化平台并注册账号才能使用。
- 代码中使用了以下指标和函数：
import wind as w
from wind import wind_code, wind_qfq, wind_kdata, wind_finance
from wind.finance import *
def get_fundamentals(code):
fundamentals = {}
for item in ['ebitda', 'net_profit', 'operating_income', 'total_revenue']:
fundamentals[item] = wind_finance.get财务指标(code, item)
return fundamentals
def get_kdata(code, start_date, end_date):
kdata = wind_kdata.get_kdata(code, start_date, end_date, 'close')
return kdata
def get_fundamentals_and_kdata(code, start_date, end
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
