(同花顺量化)竞价主力净买大于0_、9点25分涨幅小于6%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用资金强度指标来评估股票的市场表现,选择资金强度较高的股票。
  2. 9点25分涨幅小于6%: 选择在开盘9点25分前后的股票,涨幅小于6%的股票,说明市场对该股票的预期较为悲观,可能存在抄底的机会。
  3. 竞价主力净买大于0: 选择在竞价阶段,主力净买额大于0的股票,说明主力资金对该股票较为看好,有望推动股价上涨。

选股逻辑分析

以上三个逻辑结合起来,可以筛选出在市场预期悲观的情况下,有主力资金抄底的股票,具有一定的投资价值。

有何风险?

  1. 市场预期过于悲观,导致股票价格被过度低估,抄底风险较高。
  2. 主力资金的买入行为可能不被市场认可,导致股价继续下跌。

如何优化?

  1. 可以结合其他技术指标和市场情绪,对股票进行更全面的分析和评估。
  2. 可以设置合理的止损点和止盈点,以降低抄底风险。

最终的选股逻辑

  1. 资金强度:选择资金强度排名前100的股票。
  2. 9点25分涨幅:选择涨幅小于6%的股票。
  3. 竞价主力净买:选择竞价主力净买额大于0的股票。

python代码参考

  1. 资金强度指标计算代码:
def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取股票的基本信息
    df = pd.read_csv('fundamental_data.csv')
    df = df[df['ticker'] == ticker]
    # 计算资金强度指标
    df['fundamental_strength'] = df['market_cap'] / df['ebitda']
    return df
  1. 9点25分涨幅计算代码:
def get_open_price(ticker):
    # 获取股票的开盘价
    df = pd.read_csv('price_data.csv')
    df = df[df['ticker'] == ticker]
    df['open_price'] = df['open']
    return df
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

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