(同花顺量化)竞价主力净买大于0_、10日涨幅大于0小于35、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 10日涨幅大于0小于35: 使用10日涨幅指标,筛选涨幅在0到35之间的股票
  • 竞价主力净买大于0: 使用龙虎榜数据,筛选净买额大于0的股票

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、10日涨幅和竞价主力净买三个因素,筛选出具有资金流入、短期上涨潜力和市场关注度的股票。
  • 优点是能够综合考虑多方面因素,筛选出具有潜力的股票。
  • 缺点是需要使用多个指标进行筛选,可能会增加误选的风险。

有何风险?

  • 该策略需要使用多个指标进行筛选,如果指标选取不当,可能会导致误选。
  • 另外,该策略筛选的股票可能受到市场情绪、政策等因素的影响,因此需要谨慎使用。

如何优化?

  • 可以尝试使用更高级的量化策略,例如基于机器学习的策略,以提高筛选准确率。
  • 可以尝试使用更多的数据源和指标,以更全面地了解股票的情况。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用10日涨幅指标,筛选涨幅在0到35之间的股票
  • 使用龙虎榜数据,筛选净买额大于0的股票

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略库,需要先安装问财量化交易库:
    • pip install qstools
  • 代码如下:
import qstools as qt

# 定义量化策略
def my_strategy(data):
    # 使用量比指标,从大到小排序
    order_list = qt.order_list(data, 'v', 'desc')
    
    # 使用10日涨幅指标,筛选涨幅在0到35之间的股票
    price_change = data['close'].pct_change()
    mask = (price_change > 0) & (price_change < 35)
    selected = data[mask]
    
    # 使用龙虎榜数据,筛选净买额大于0的股票
    data = qt.get_data_yahoo('6

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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