(supermind)振幅大于1、前25天有涨停、2019分红比例＞25%_

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1，前25天至少有1次涨停，2019年分红比例大于25%的股票进入待投资池。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较大，容易有较大的涨幅和收益；
2. 前25天至少有1次涨停代表市场对该股票认可度高；
3. 2019年分红比例大于25%表示该股票整体盈利能力较强。

有何风险？

1. 选股逻辑较依赖历史数据，对未来市场变化具有一定的不确定性；
2. 分红比例仅反映了企业近期的盈利情况，未涵盖财务状况等因素。

如何优化？

1. 加入更多财务指标，如市盈率、市净率、股息率等；
2. 考虑加入行业因素、市场整体情况等宏观因素进行综合评估；
3. 与近期其他选股逻辑进行交叉验证，提高筛选精度。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1，前25天至少有1次涨停，2019年分红比例大于25%的股票进入待投资池。

同花顺指标公式代码参考

// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// 前25天至少有1次涨停
COND2:=BARSSINCE(HIGH=REF(MAX(HIGH,1),1))/COUNT>=1 AND (BARSSINCE(CLOSE=REF(MAX(HIGH,1),1))/COUNT>COUNT-25);
// 2019年分红比例大于25%
COND3:=DIV(FINANCE2012,2019年分红.分红金额×10)>=0.25;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import pandas as pd
import akshare as ak

def get_trade_data(stock_code):
    stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, adjust="hfq")
    stock_df.rename(columns={"日期":"date","开盘":"open","最高":"high","最低":"low","收盘":"close","成交量":"volume","成交额":"amount", "竞买价": "bid", "竞卖价": "ask", "竞买量":"bid_volume", "竞卖量":"ask_volume"}, inplace=True)
    stock_df.sort_values("date", ascending=True, inplace=True)
    # 振幅大于1
    cond1 = (stock_df['high'] - stock_df['low']) / stock_df['low'] > 0.01
    # 前25天至少有1次涨停
    cond2 = (stock_df['high'] == stock_df['low']) & (stock_df['high'] / stock_df['close'].shift(1) > 1.097)
    # 2019年分红比例大于25%
    dividend_df = ak.stock_bonus(stock_code)
    cond3 = dividend_df.loc[dividend_df['分红方案'].str.contains("2019") & (dividend_df['分红比例'] > 0.25)].empty == False
    # 综合条件
    basic_cond = cond1 & cond2 & cond3
    df = stock_df.loc[basic_cond].reset_index(drop=True)
    return df

def select(df):
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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