(supermind)振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、股价为18

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、股价为18.5元的股票。该选股策略主要通过振幅和未清偿可转债简称等基本面指标,以及股价等估值指标,选出符合一定估值和成长性要求的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了公司的基本面和估值,选股对象要求较为具体,股票数量潜在较少。公司的振幅和未清偿可转债简称等基本面指标可帮助筛选出发展较好的公司,而18.5元左右的股价则反映了相应的市场估值水平。

有何风险?

该选股策略难以对市场进行一定的预判,可能会忽略掉某些暂时处于低估状态但有价值的股票。同时,较为具体的选股精准度低,过于依赖几个单一的指标。

如何优化?

建议在基本面指标的选股中,引入其它经济、行业、公司、策略等领域的分析数据,如财务数据、行业趋势、公司利好因素等。同时,可以细化股价估值条件,结合波动率、市盈率等相关因素来进行股价筛选,提高选股的准确性。

最终的选股逻辑

对于A股市场来说,选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、股价在18元到19元之间的股票。该条件可以更具体化,如结合市盈率等其他估值指标,来选出更具有潜力的股票。

同花顺指标公式代码参考

(BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4),1) != '3') AND (C == 18.5) AND (ABS((HIGH - LOW) / HIGH) > 0.01)

以上为计算选股逻辑的通达信指标公式。其中,代码中选股指标为股价为18.5元,振幅超过1%。可根据实际投资需求进行修改。

Python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    pro = ts.pro_api()
    selected_stocks = []
    all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(fields='ts_code,name', exchange='', list_status='L').values.tolist() if name[0]!='S' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
    for ts_code in all_stocks:
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'))
        if daily_data.empty:
            continue
        if daily_data.iloc[0]['high_limit'] == daily_data.iloc[0]['low_limit']:
            continue
        if daily_data.iloc[0]['close'] != 18.5:
            continue
        if abs((daily_data.iloc[0]['high'] - daily_data.iloc[0]['low'])/daily_data.iloc[0]['high']) <= 0.01:
            continue
        all_data = pro.stock_company(ts_code=ts_code, fields='pro_name')
        if all_data.empty:
            continue
        if not (all_data.iloc[0]['exchange']=='SZSE' and all_data.iloc[0]['list_status']=='L' and all_data.iloc[0]['area']=='华南' and all_data.iloc[0]['industry']!='金融行业'):
            continue
        selected_stocks.append((all_data.iloc[0]['pro_name'], ts_code))
    selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda x: pro.daily_basic(ts_code=x[1], trade_date=(pd.Timestamp.now() - pd.Timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='total_mv')['total_mv'], reverse=True)
    return selected_stocks_sorted

以上为Python代码实现,选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、股价为18.5元的股票,可根据实际投资需求进行选股。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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