问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,涨跌幅×超大单净量
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点和超大单净量来筛选股票。首先，需要找到过去两天内股票的最高价，然后筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票。最后，需要计算股票的涨跌幅，并将其乘以超大单净量，以确定股票的强度。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能过于依赖于高点和超大单净量的指标。如果这些指标不能准确反映股票的走势，那么这个策略可能会产生错误的筛选结果。此外，如果股票的价格波动较大，那么这个策略可能会产生较大的误差。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑使用更多的指标来筛选股票。例如，可以使用股票的成交量、换手率等指标来更好地反映股票的强度。此外，可以考虑使用技术分析方法来预测股票的走势，以提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取过去两天内股票的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票
filtered_stocks = filter_stocks(high_prices, -2, 5)
# 计算股票的涨跌幅，并将其乘以超大单净量
selected_stocks = select_stocks_by_percentage_change(filtered_stocks)
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# TODO: 实现获取过去两天内股票的最高价的函数
pass
def filter_stocks(high_prices, lower_bound, upper_bound):
# TODO: 实现筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票的函数
pass
def select_stocks_by_percentage_change(filtered_stocks):
# TODO: 实现计算股票的涨跌幅，并将其乘以超大单净量的函数
pass
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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