问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,涨跌幅×超大单净量
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期价格波动和成交量变化来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的最高价之间波动，并且涨幅要小于2.6并且大于-5。同时，它还要求涨跌幅与超大单净量的乘积大于一定值。这些条件的组合可以筛选出具有较强市场表现的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期价格波动和成交量变化，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。因此，它可能会漏掉一些具有长期投资价值的股票。此外，由于该策略是基于历史数据进行筛选的，因此它可能会忽略未来市场变化。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以使用更多的历史数据来训练模型，以提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出涨幅小于2.6并且大于-5的股票
filtered_stocks = filter_stocks(high_prices, 2.6, -5)
# 筛选出涨跌幅与超大单净量的乘积大于一定值的股票
selected_stocks = select_stocks_by_cross_product(filtered_stocks)
return selected_stocks
其中，get_high_prices()函数用于获取最近两天的最高价，filter_stocks()函数用于筛选涨幅小于2.6并且大于-5的股票，select_stocks_by_cross_product()函数用于筛选涨跌幅与超大单净量的乘积大于一定值的股票。最终返回筛选出的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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