问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 涨跌幅×超大单净量
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期波动和成交量来筛选股票。首先,它要求股票在两天内达到最高点,这表明股票价格在短期内有较强的上涨动力。其次,它要求股票的换手率在3%到12%之间,这意味着股票的交易活跃度适中,没有过度交易或极度低迷的情况。最后,它要求股票的涨跌幅与超大单净量成正比,这意味着股票的上涨或下跌受到市场资金的推动。
有何风险?
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期波动和成交量,而没有考虑更长期的基本面因素。此外,如果市场资金流动不稳定,这个策略可能会失效。最后,如果股票的价格波动较大,这个策略可能会出现误判。
如何优化?
为了优化这个策略,我们可以考虑加入一些基本面因素,例如公司的财务状况、盈利能力等。此外,我们还可以考虑加入一些技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更好地判断股票的价格走势。最后,我们可以考虑加入一些市场情绪指标,例如恐慌指数、贪婪指数等,以更好地判断市场资金的流动情况。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的短期波动、成交量、基本面因素和技术分析指标,我们可以使用以下公式来筛选股票:
def select_stock(price, volume, open_price, close_price, high_price, low_price, macd, bollinger):
# 筛选出两天内达到最高点的股票
if close_price > open_price and close_price > high_price:
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
if volume >= 300000 and volume <= 12000000:
# 筛选出涨跌幅与超大单净量成正比的股票
if macd > 0 and bollinger > 0:
return True
return False
其中,price
表示股票的价格,volume
表示股票的成交量,open_price
表示股票的开盘价,close_price
表示股票的收盘价,high_price
表示股票的最高价,low_price
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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