问财量化选股策略逻辑
酷特智能早晨之星,涨幅<2.6且涨幅>-5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于酷特智能早晨之星指标和涨幅限制来筛选股票。早晨之星指标是一种技术分析指标，用于识别股票的买入信号。当股票价格在底部形成一个早晨之星形态时，它通常预示着股票价格将要上涨。涨幅限制则用于筛选股票的上涨空间，即股票在短期内涨幅不能过大。
有何风险？
这个策略的风险主要在于它过于依赖技术分析指标，可能会忽略其他重要的基本面因素。此外，由于涨幅限制的限制，可能会错失一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入其他基本面因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑放宽涨幅限制，以增加入选股票的范围。
最终的选股逻辑
酷特智能早晨之星,涨幅<2.6且涨幅>-5, 其他基本面因素评分>0.5, 行业前景评分>0.5
python代码参考
import talib
def morning_star_rsi(prices, short_window, long_window):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(prices, timeperiod=short_window)
# 计算早晨之星指标
star = talib.STAR(prices, timeperiod=long_window)
# 判断是否为早晨之星形态
if rsi[-1] < 30 and rsi[-2] > 70 and star[-1] == 1:
return True
else:
return False
def select_stock(prices, short_window, long_window):
# 筛选出早晨之星形态的股票
morning_star = morning_star_rsi(prices, short_window, long_window)
# 筛选出涨幅限制的股票
filtered_prices = prices[morning_star]
filtered_prices = filtered_prices[filtered_prices[-100:] < prices[-1]]
filtered_prices = filtered_prices[filtered_prices[-100:] > prices[-1] - 5]
# 筛选出其他基本面因素评分和行业前景评分高的股票
filtered_prices = filtered_prices[filtered_prices['其他基本面因素评分'] > 0.5]
filtered_prices = filtered_prices[filtered_prices['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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