问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、涨幅<2.6且涨幅>-5。该选股策略结合了股票价格波动性和市场交易情况等因素进行选股。
选股逻辑分析
振幅通常被视为衡量股票波动性和风险的重要指标，未清偿可转债简称不为空可以对相关企业进行融资情况和信用状况的了解。涨幅作为股票市场主要的技术指标之一，能够给出当前股票的市场表现。因此，该选股策略主要注重于市场情况和价格波动性等因素。
有何风险？
过于依赖涨幅作为选股条件可能导致选股结果与实际情况出现偏差。同时，过于依赖技术指标和市场情况等因素可能会忽视公司的基本面因素，存在一定的风险。
如何优化？
可以增加其他基本面或技术指标作为选股条件，综合考虑多个因素，提高选股精度。可以参考股票的财报数据，如EPS、ROE等。另外，可以采用其他技术指标如MACD、RSI等进一步细化选股条件，形成更加全面严格的选股策略。此外，可以根据个人需求和风险偏好来调整选股条件。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、涨幅<2.6且涨幅>-5，可以根据需求引入其他选股因素和条件进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
((C-REF(C,1))/REF(C,1)>0.01) AND (BOND_FULL_NAME!='' and LEFT(RIGHT(CODE, 4), 1)!='3') AND ((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)<0.026 AND (CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)>-0.05)
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中MA、REF、BOND_FULL_NAME、C等为通达信自带函数，可以直接调用；CLOSE为股票收盘价；BOND_FULL_NAME为未清偿可转债简称。需要在程序中导入相关数据。
Python代码参考
import tushare as ts
import numpy as np
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name [:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
for ts_code in all_stocks:
finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='end_date,eps,diluted_eps,net_profits,payable_ratio,roa,roic,roe,grossprofit_margin,inventory_turnover,asset_turnover,bps,total_share,dividend')
if finance_data.empty:
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
if daily_data.empty:
continue
if (daily_data.iloc[0]['high'] - daily_data.iloc[0]['low']) / daily_data.iloc[0]['low'] >= 0.01 and -0.026<(daily_data.iloc[0]['close'] - daily_data.iloc[1]['close'])/daily_data.iloc[1]['close']<0.05:
if daily_data.iloc[0]['vol'] != 0 and daily_data.iloc[0]['amount'] != 0:
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、涨幅<2.6且涨幅>-5，可以根据需求引入其他选股因素和条件进行筛选。可以在代码中根据实际需求自定义指标的筛选条件，进行逻辑选股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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