问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 涨幅<2.6且涨幅>-5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在竞价阶段的表现来筛选股票。具体来说，它要求股票在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5，同时要求股票的涨幅要小于2.6并且大于-5。这些条件的目的是筛选出在竞价阶段有较强表现的股票，同时排除一些表现过强或者过弱的股票。
有何风险？
这个策略的潜在风险在于它可能过于侧重于股票在竞价阶段的表现，而忽略了其他因素对股票价格的影响。例如，如果股票在竞价阶段的表现很好，但之后出现了一些负面消息或者市场变化，那么股票的价格可能会受到影响。此外，这个策略也可能无法准确地预测股票的未来表现，因此投资者在使用这个策略时需要谨慎。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的条件来筛选股票。例如，可以考虑加入股票的市值、市盈率、市净率等指标来筛选股票。此外，还可以考虑加入一些技术指标来筛选股票，例如移动平均线、布林线等。这些条件的目的是帮助投资者更好地理解股票的基本面和市场表现，从而更好地预测股票的未来表现。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑可以是：
def select_stock():
# 获取所有股票的高点和竞价涨幅
highs = get_highs()
gains = get_gains()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in highs:
if stock[1] > -2 and stock[1] < 5 and stock[2] < 2.6 and stock[2] > -5:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
其中，get_highs() 和 get_gains() 函数是获取股票高点和竞价涨幅的函数，具体实现可以参考下面的代码：
def get_highs():
# 获取所有股票的高点
highs = []
for stock in stock_data:
highs.append((stock['date'], stock['high']))
return highs
def get_gains():
# 获取所有股票的竞价涨幅
gains = []
for stock in stock_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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