问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 深证主板中
- 市盈率0-29.01
- 市净率0-3.11
- 涨幅<2.6且涨幅>-5
选股逻辑分析
- 该策略通过筛选深证主板中市盈率和市净率在一定范围内的股票,排除高估和低估值的股票。
- 然后,该策略进一步筛选出涨幅在一定范围内的股票,排除已经大幅上涨的股票。
- 最后,该策略筛选出资金强度较大的股票,这些股票可能受到市场资金的关注和追捧。
有何风险?
- 该策略可能无法准确预测市场走势和资金行为,因此可能会错失一些机会或承担不必要的风险。
- 该策略可能过于保守,排除了一些具有潜力的股票,从而错失投资机会。
如何优化?
- 可以考虑加入更多的筛选条件,例如行业、盈利能力等,以提高策略的准确性和全面性。
- 可以考虑使用量化交易软件或平台,以提高策略的执行效率和准确性。
最终的选股逻辑
- 通过筛选深证主板中市盈率在0-29.01、市净率在0-3.11范围内的股票,排除高估和低估值的股票。
- 然后,通过筛选涨幅在-5到2.6之间的股票,排除已经大幅上涨的股票。
- 最后,通过筛选资金强度较大的股票,这些股票可能受到市场资金的关注和追捧。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例,用于筛选深证主板中市盈率、市净率和涨幅符合条件的股票:
import talib
def get_stock_data(symbol):
# 获取股票数据
data = yf.download(symbol, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算市盈率和市净率
pe = data['pe_ratio']
pb = data['pb_ratio']
# 筛选条件
condition1 = pe < 29.01
condition2 =
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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