问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨跌幅×超大单净量,涨幅<2.6且涨幅>-5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于两个指标来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天的最高价中选择最高价。其次，它要求股票的涨跌幅与超大单净量的乘积小于2.6，并且涨幅要大于-5。
这个策略的目的是寻找那些在短期内有较强上涨潜力的股票。它通过选择高点和涨跌幅乘以超大单净量来筛选股票，这些指标通常与股票的价格波动和市场情绪有关。同时，它还要求股票的涨幅要大于-5，这可能意味着股票的价格已经下跌了一段时间，并且有反弹的潜力。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能过于侧重于短期价格波动，而忽略了股票的基本面因素。如果市场情绪突然变化，股票的价格可能会出现剧烈波动，导致策略失效。此外，如果股票的超大单净量指标失真，也可能导致策略的准确性受到影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。这样可以更好地评估股票的价值和潜力，从而减少策略的短期波动风险。此外，可以考虑加入更多的技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出高点为最高价的股票
selected_stocks = [stock for stock in high_prices if stock[0] == max(high_prices, key=lambda x: x[0])][0][1:]
# 筛选出涨跌幅乘以超大单净量小于2.6且涨幅大于-5的股票
selected_stocks = [stock for stock in selected_stocks if stock[1] * stock[2] < 2.6 and stock[1] > -5][0][1:]
return selected_stocks
其中，get_high_prices() 函数用于获取最近两天的最高价，stock[0] 表示股票的代码，stock[1] 表示股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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